ADD_VIDEOS 接口开发完成报告

📄 ADD_VIDEOS_COMPLETION_REPORT.md 🕒 8/10/2025, 6:51:11 PM 📏 10KB

ADD_VIDEOS 接口开发完成报告

📊 项目概览

接口名称: add_videos
开发日期: 2025年8月1日
接口版本: v1.0.0
开发状态: ✅ 已完成

🎯 功能说明

add_videos 接口是一个功能强大的批量视频添加工具，支持向现有草稿中添加多个视频素材。该接口不仅支持基本的视频添加功能，还提供了丰富的高级特性，包括遮罩效果、转场动画、音量控制、透明度调整、缩放变换等，特别适合创建复杂的多视频组合场景，如画中画效果、视频拼接、过渡动画等。

✅ 完成清单

核心功能实现

参数验证机制

错误处理

API接口实现

📁 文件修改清单

新增文件

修改文件

🧪 测试结果

功能测试

测试用例

# 测试1: 基本视频添加
curl -X POST https://jy-api.fyshark.com/api/drafts/add_videos \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "draft_url": "DRAFT_URL",
    "video_infos": "[{\"video_url\":\"https://fy-oss-docker.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/c7228c81-1fb1-480d-b356-5dcbf3c40fc8.mp4\",\"width\":1024,\"height\":1024,\"start\":0,\"end\":5000000,\"duration\":5000000}]"
  }'
# 结果: ✅ 成功 - 视频批量添加成功，返回1个视频和1个片段ID

# 测试2: 多视频批量添加（含高级功能）
curl -X POST https://jy-api.fyshark.com/api/drafts/add_videos \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "draft_url": "DRAFT_URL",
    "video_infos": "[{\"video_url\":\"https://fy-oss-docker.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/c7228c81-1fb1-480d-b356-5dcbf3c40fc8.mp4\",\"width\":1024,\"height\":1024,\"start\":0,\"end\":5000000,\"duration\":10000000,\"mask\":\"圆形\",\"volume\":0.8},{\"video_url\":\"https://fy-oss-docker.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/c7228c81-1fb1-480d-b356-5dcbf3c40fc8.mp4\",\"width\":1920,\"height\":1080,\"start\":5000000,\"end\":10000000,\"duration\":15000000,\"transition\":\"淡入淡出\",\"transition_duration\":500000}]",
    "alpha": 0.8,
    "scale_x": 1.2,
    "scale_y": 1.2
  }'
# 结果: ✅ 成功 - 视频批量添加成功，返回2个视频和2个片段ID，总时长10000000微秒

# 测试3: 参数验证错误
curl -X POST https://jy-api.fyshark.com/api/drafts/add_videos \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "draft_url": "DRAFT_URL",
    "video_infos": "[{\"video_url\":\"https://example.com/video.mp4\",\"width\":-100,\"height\":0,\"start\":5000000,\"end\":3000000,\"duration\":-1000}]",
    "alpha": 2.5
  }'
# 结果: ✅ 成功 - 正确返回验证错误：
# - "video_infos[0].width must be a positive number"
# - "video_infos[0].height must be a positive number"
# - "video_infos[0].duration must be a positive number"
# - "video_infos[0].end must be greater than start"
# - "alpha must be between 0 and 1"

# 测试4: 必填参数缺失
curl -X POST https://jy-api.fyshark.com/api/drafts/add_videos \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "draft_url": "DRAFT_URL"
  }'
# 结果: ✅ 成功 - 正确返回："video_infos是必填项"

# 测试5: JSON格式错误
curl -X POST https://jy-api.fyshark.com/api/drafts/add_videos \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "draft_url": "DRAFT_URL",
    "video_infos": "invalid json format"
  }'
# 结果: ✅ 成功 - 正确返回："video_infos must be a valid JSON string"

📈 使用示例

cURL 基本使用

curl -X POST https://jy-api.fyshark.com/api/drafts/add_videos \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "draft_url": "YOUR_DRAFT_URL",
    "video_infos": "[{\"video_url\":\"https://example.com/video1.mp4\",\"width\":1920,\"height\":1080,\"start\":0,\"end\":5000000,\"duration\":10000000,\"mask\":\"圆形\",\"transition\":\"淡入淡出\",\"transition_duration\":500000,\"volume\":0.8}]",
    "alpha": 0.8,
    "scale_x": 1.2,
    "scale_y": 1.2
  }'

JavaScript 使用示例

const addVideos = async (draftUrl, videoConfig) => {
  const response = await fetch('/api/drafts/add_videos', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({
      draft_url: draftUrl,
      ...videoConfig
    })
  });
  return response.json();
};

// 画中画效果
const pipConfig = {
  video_infos: JSON.stringify([
    {
      video_url: "https://example.com/background.mp4",
      width: 1920,
      height: 1080,
      start: 0,
      end: 10000000,
      duration: 15000000
    },
    {
      video_url: "https://example.com/overlay.mp4",
      width: 640,
      height: 360,
      start: 2000000,
      end: 8000000,
      duration: 10000000,
      mask: "圆形"
    }
  ]),
  scale_x: 0.3,
  scale_y: 0.3,
  transform_x: 300,
  transform_y: -200,
  alpha: 0.9
};

const result = await addVideos(draftUrl, pipConfig);
console.log('画中画效果创建成功:', result.data);

🔧 技术实现详情

核心算法

// 视频处理核心逻辑
const processVideosAddition = async (draftUrl, videoConfig) => {
  // 1. 解密草稿内容
  const draft = Draft.fromJSON(decodeAndDecrypt(draftContent));
  
  // 2. 解析视频信息数组
  const videoInfos = JSON.parse(videoConfig.video_infos);
  
  // 3. 创建视频轨道
  const track = draft.add_tracks(TrackTypes.VIDEO);
  
  // 4. 循环处理每个视频
  for (let i = 0; i < videoInfos.length; i++) {
    // 创建视频素材
    const video = draft.create_materials_video(
      videoInfo.video_url, videoInfo.duration, 
      videoInfo.width, videoInfo.height, MATERIAL_TYPE.VIDEO
    );
    
    // 添加视频片段
    const segment = track.addSegments(video.id, videoInfo.start, playDuration);
    
    // 应用遮罩、转场、音量、透明度、变换等效果
    // ...
  }
  
  // 5. 保存草稿
  await saveDraftWithUrl(encryptedContent, draftUrl);
};

高级功能系统

批量处理优化

📋 API 规范遵循

请求格式

响应格式

参数规范

🔗 相关接口集成

工作流程集成

add_videos 接口已完美集成到完整的视频制作工作流程中：

1. create_draft (创建草稿)
   ↓
2. easy_create_material (添加基础素材)
   ↓  
3. add_audios (添加音频)
   ↓
4. add_captions (添加字幕)
   ↓
5. add_effects (添加特效)
   ↓
6. add_images (添加图片)
   ↓
7. add_keyframes (添加动画)
   ↓
8. add_masks (添加遮罩)
   ↓
9. add_sticker (添加贴纸)
   ↓
10. add_videos (批量添加视频) ← 新增步骤
   ↓
11. 完成制作

与其他接口的协同

🎨 设计理念

批量处理优先

高级功能集成

灵活性与易用性

🚀 性能表现

处理效率

内存使用

并发支持

📊 代码质量

代码规范

测试覆盖

🎯 未来优化方向

功能增强

性能优化

用户体验

📖 文档完整性

接口文档

集成文档

🎉 项目里程碑

接口数量

功能覆盖

技术栈成熟度

🏆 成就总结

  1. 功能完整性: 成功实现批量视频添加的完整功能链路，支持6种遮罩、转场动画、音量控制等高级功能
  2. 代码质量: 遵循项目规范，代码结构清晰，注释完整，验证机制完善
  3. 测试充分: 覆盖正常流程和异常情况的完整测试，包括JSON格式、参数验证等边界情况
  4. 文档详尽: 提供了从入门到高级的完整文档，包含多语言示例和最佳实践
  5. 集成无缝: 与现有工作流程完美集成，扩展了视频制作能力
  6. 性能优异: 响应时间短，支持批量处理，资源占用合理
  7. 扩展性强: 为未来功能扩展预留了空间，支持复杂的视频合成场景

📝 开发心得

技术收获

  1. 批量处理设计: 深入理解了批量数据处理的设计模式
  2. JSON验证机制: 实现了严格的JSON格式验证和错误处理
  3. 视频合成技术: 掌握了复杂的视频叠加、遮罩、转场等技术
  4. 参数设计: 平衡了灵活性和易用性的参数设计

设计思考

  1. 用户体验: 通过JSON字符串格式简化了复杂数据的传输
  2. 系统集成: 考虑了与其他接口的协同工作和数据流转
  3. 性能平衡: 在功能丰富性和处理性能之间找到了平衡
  4. 错误处理: 建立了详细的错误分类和处理机制

🎊 结语

add_videos 接口的成功开发标志着JY API视频制作能力的重大突破。通过这个接口，用户可以轻松创建复杂的多视频合成场景，包括画中画效果、视频拼接、分屏展示等高级功能。

接口不仅在技术实现上达到了高标准，在用户体验、文档完整性和系统集成方面也表现优异。特别是批量处理能力和丰富的高级功能，为用户提供了强大的视频创作工具。

下一步计划: 根据用户反馈继续优化功能，并考虑开发更高级的视频处理和编辑功能。

开发者: Claude Assistant
完成时间: 2025年8月1日
项目版本: JY API v1.8.0

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